Future of work - l’IA changera-t-elle à jamais les lieux de travail?
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L’intelligence artificielle (IA) est sur le point de transformer le monde.
En janvier 2023, Microsoft a annoncé investir 10 milliards de dollars dans OpenAI, le laboratoire de développement d’IA à l’origine de ChatGPT. Bien plus qu’un simple chatbot, ChatGPT a conquis Internet depuis son lancement en novembre 2022, attirant plus d’un million d’utilisateurs en quelques jours et suscitant un nouveau débat sur le rôle de l’IA au travail1.
Néanmoins, pour tout ce qui touche à l’IA, plus l’horizon temporel est long, plus les prédictions sont extravagantes. Pour certains, l’IA marquera la naissance d’un monde utopique riche en opportunités inédites. Cependant, d’autres, comme Elon Musk, ont averti que l’essor rapide de l’IA pourrait se révéler « potentiellement plus dangereux que les armes nucléaires2”.
Aussi divertissants que soient ces débats, ils ne seront pas décidés avant plusieurs décennies. Pourquoi ne pas se focaliser sur un avenir proche et considérer ce que l’IA devrait bientôt apporter à nos lieux de travail ?
Si les ordinateurs tout puissants et les robots tueurs ne sont pas pour demain, les technologies émergentes, dont l’IA, sont déjà en train de bouleverser le monde du travail. D’ici 5 à 10 ans, il est probable que votre lieu de travail sera radicalement différent.
Beaucoup considèrent l’IA comme des machines quasi omnipotentes, pourtant la plus grande perturbation actuelle vient de l’automatisation. Les ordinateurs et les robots étant désormais capables d’effectuer des tâches complexes (et extrêmement banales) avec rapidité et précision, l’automatisation s’impose dans des domaines aussi divers que l’agriculture, la logistique (robotisation), les machines sans personnel, l’administration et les fonctions de back-office (grâce aux mégadonnées).
Prenons en considération les caisses automatiques déconcertantes du supermarché local, ou les algorithmes qui régissent les fils d’actualité des réseaux sociaux. Tous deux sont des exemples d’IA et d’automatisation.
Des entreprises de tous types prennent conscience de la puissance de l’IA. En plus d’une productivité accrue, d’une réduction des erreurs et d’un meilleur service à la clientèle, certains affirment que la croissance des revenus est directement liée à l’adoption de l’IA.
Une étude d’Insofys a notamment démontré qu’il existe « un lien évident entre la croissance du chiffre d’affaires d’une organisation et sa maturité en termes d’IA : les organisations qui enregistrent une croissance plus rapide de leur chiffre d’affaires... sont également plus susceptibles d’avoir atteint un niveau de maturité plus avancé concernant l’IA ».3
l’IA est de plus en plus considérée comme une priorité stratégique à long terme que les sociétés ne peuvent pas se permettre de négliger. Il n’est donc pas étonnant que la quasi-totalité des supermarchés ait adopté des caisses en libre-service, par exemple, ou que les usines et même les infrastructures portuaires s’engagent dans la course à l’automatisation.
Beaucoup considèrent l’IA comme des machines quasi omnipotentes, pourtant la plus grande perturbation actuelle vient de l’automatisation. Les ordinateurs et les robots étant désormais capables d’effectuer des tâches complexes (et extrêmement banales) avec rapidité et précision, l’automatisation s’impose dans des domaines aussi divers que l’agriculture, la logistique (robotisation), les machines sans personnel, l’administration et les fonctions de back-office (grâce aux mégadonnées).
Prenons en considération les caisses automatiques déconcertantes du supermarché local, ou les algorithmes qui régissent les fils d’actualité des réseaux sociaux. Tous deux sont des exemples d’IA et d’automatisation.
Des entreprises de tous types prennent conscience de la puissance de l’IA. En plus d’une productivité accrue, d’une réduction des erreurs et d’un meilleur service à la clientèle, certains affirment que la croissance des revenus est directement liée à l’adoption de l’IA.
Une étude d’Insofys a notamment démontré qu’il existe « un lien évident entre la croissance du chiffre d’affaires d’une organisation et sa maturité en termes d’IA : les organisations qui enregistrent une croissance plus rapide de leur chiffre d’affaires... sont également plus susceptibles d’avoir atteint un niveau de maturité plus avancé concernant l’IA ».3
l’IA est de plus en plus considérée comme une priorité stratégique à long terme que les sociétés ne peuvent pas se permettre de négliger. Il n’est donc pas étonnant que la quasi-totalité des supermarchés ait adopté des caisses en libre-service, par exemple, ou que les usines et même les infrastructures portuaires s’engagent dans la course à l’automatisation.
Alors que la pandémie a déclenché une révolution du télétravail, elle a également favorisé un essor unique des investissements et de la transformation de l’IA. Des projets numériques qui auraient dû s’étaler sur plusieurs années ont été avancés en quelques mois, tandis que les sociétés ont adopté de nouvelles initiatives numériques et axées sur les données qui devraient améliorer leur flexibilité et leur résilience.
Une étude récente de PWC4 indique que plus de la moitié des sociétés interrogées ont accéléré leurs projets d’adoption de l’IA pendant la crise Covid. Presque toutes ont déclaré que l’IA était désormais devenue une « technologie courante » pour elles. De plus, 55 % des sociétés ont accéléré leur stratégie d’IA en 2020 en raison de la crise Covid, tandis que deux tiers d’entre elles ont déclaré qu’elles prévoyaient d’accélérer cette stratégie en 2021.5
Bien entendu, l’investissement total dans l’IA, qui était resté stable tout au long de 2019 et 2020, a connu un essor considérable en 2021, et il devrait rester à un niveau élevé dans les années à venir.
Une étude récente de PWC4 indique que plus de la moitié des sociétés interrogées ont accéléré leurs projets d’adoption de l’IA pendant la crise Covid. Presque toutes ont déclaré que l’IA était désormais devenue une « technologie courante » pour elles. De plus, 55 % des sociétés ont accéléré leur stratégie d’IA en 2020 en raison de la crise Covid, tandis que deux tiers d’entre elles ont déclaré qu’elles prévoyaient d’accélérer cette stratégie en 2021.5
Bien entendu, l’investissement total dans l’IA, qui était resté stable tout au long de 2019 et 2020, a connu un essor considérable en 2021, et il devrait rester à un niveau élevé dans les années à venir.
L’automatisation devrait probablement se généraliser, les grandes entreprises cherchant à réduire les coûts et à améliorer l’efficacité dans la mesure du possible. Cela pourrait entraîner une diminution des rôles en contact avec la clientèle et, pour le consommateur final, une utilisation accrue des chatbots, du libre-service et des portails en ligne.
Les données et l’analyse devraient également prendre plus d’importance. Dans un monde de plus en plus numérique et à domicile, les entreprises doivent s’efforcer de comprendre leurs clients et d’intégrer plus de flexibilité dans leurs chaînes d’approvisionnement et leurs réseaux de distribution. Le Cloud computing devient indispensable. De même, les fonctions de back-office sont automatisées ou externalisées autant que possible.
Cette tendance devrait à son tour influencer la productivité à la hausse et contribuer à stimuler la croissance économique globale. « Le déploiement de l’IA et des technologies d’automatisation peut faire beaucoup pour stimuler l’économie mondiale et accroître la prospérité mondiale, à un moment où le vieillissement [démographique] et la baisse des taux de natalité agissent comme un frein à la croissance », note McKinsey . Au total, « les technologies de l’IA devraient ajouter 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici à 2030 », selon PWC.7
Les données et l’analyse devraient également prendre plus d’importance. Dans un monde de plus en plus numérique et à domicile, les entreprises doivent s’efforcer de comprendre leurs clients et d’intégrer plus de flexibilité dans leurs chaînes d’approvisionnement et leurs réseaux de distribution. Le Cloud computing devient indispensable. De même, les fonctions de back-office sont automatisées ou externalisées autant que possible.
Cette tendance devrait à son tour influencer la productivité à la hausse et contribuer à stimuler la croissance économique globale. « Le déploiement de l’IA et des technologies d’automatisation peut faire beaucoup pour stimuler l’économie mondiale et accroître la prospérité mondiale, à un moment où le vieillissement [démographique] et la baisse des taux de natalité agissent comme un frein à la croissance », note McKinsey . Au total, « les technologies de l’IA devraient ajouter 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici à 2030 », selon PWC.7
Certains ont averti que l’IA et l’automatisation pourraient bouleverser radicalement les emplois de millions de personnes. « Le scénario de perturbation prévoit une désindustrialisation et donc, une diminution de la demande de travailleurs de la production employés dans le secteur manufacturier », remarque le Crédit Suisse. « Les changements structurels sur le marché du travail devraient principalement toucher les domaines les moins performants, tant en termes de niveau d’éducation que de contexte géographique. »8
Incontestablement, cela signifie que l’impact sera négatif pour les travailleurs moins qualifiés des nations en développement, des pays comme la Chine, l’Inde et le Bangladesh étant susceptibles d’être les plus durement touchés.
Combien d’emplois pourraient ainsi disparaître ? Les estimations varient fortement. McKinsey, par exemple, estime que près de 15 % de la main-d’œuvre mondiale, soit environ 400 millions de travailleurs, seront remplacés par l’automatisation d’ici à 2030, un chiffre qui pourrait atteindre 30 % selon le scénario modélisé le plus rapide. Le scénario le plus lent, quant à lui, prévoit une perte de 10 millions d’emplois seulement, ce qui aurait un impact négligeable sur la main-d’œuvre mondiale. 9
Les nouvelles technologies pourraient également être porteuses de nouvelles opportunités professionnelles. En outre, les pays qui affichent les plus hauts niveaux d’adoption de l’IA et de l’automatisation, comme la Suisse, Singapour et le Royaume-Uni, n’ont pas encore à déplorer de pertes d’emplois généralisées. Ainsi, la « grande perturbation » que beaucoup craignent ne se matérialisera pas nécessairement, en particulier si les travailleurs peuvent être requalifiés pour travailler aux côtés des machines automatisées, plutôt que d’être entièrement remplacés par celles-ci.
Il n’en reste pas moins que l’environnement de travail sera probablement radicalement différent d’ici la fin de la décennie et que les décideurs politiques, les employeurs, les travailleurs et les investisseurs doivent s’y préparer. Les opportunités sont bel et bien présentes, mais l’avenir ne s’annonce pas rose pour tout le monde.
Incontestablement, cela signifie que l’impact sera négatif pour les travailleurs moins qualifiés des nations en développement, des pays comme la Chine, l’Inde et le Bangladesh étant susceptibles d’être les plus durement touchés.
Combien d’emplois pourraient ainsi disparaître ? Les estimations varient fortement. McKinsey, par exemple, estime que près de 15 % de la main-d’œuvre mondiale, soit environ 400 millions de travailleurs, seront remplacés par l’automatisation d’ici à 2030, un chiffre qui pourrait atteindre 30 % selon le scénario modélisé le plus rapide. Le scénario le plus lent, quant à lui, prévoit une perte de 10 millions d’emplois seulement, ce qui aurait un impact négligeable sur la main-d’œuvre mondiale. 9
Les nouvelles technologies pourraient également être porteuses de nouvelles opportunités professionnelles. En outre, les pays qui affichent les plus hauts niveaux d’adoption de l’IA et de l’automatisation, comme la Suisse, Singapour et le Royaume-Uni, n’ont pas encore à déplorer de pertes d’emplois généralisées. Ainsi, la « grande perturbation » que beaucoup craignent ne se matérialisera pas nécessairement, en particulier si les travailleurs peuvent être requalifiés pour travailler aux côtés des machines automatisées, plutôt que d’être entièrement remplacés par celles-ci.
Il n’en reste pas moins que l’environnement de travail sera probablement radicalement différent d’ici la fin de la décennie et que les décideurs politiques, les employeurs, les travailleurs et les investisseurs doivent s’y préparer. Les opportunités sont bel et bien présentes, mais l’avenir ne s’annonce pas rose pour tout le monde.
2 Source : https://www.cnbc.com/2014/08/04/ai-potentially-more-dangerous-than-nukes-musk-warns.html
3 Source : https://www.infosys.com/newsroom/press-releases/2017/leadership-workforce-implications-vital.html
4 Source : https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
5 Source : https://appen.com/whitepapers/the-state-of-ai-and-machine-learning-report/
6 Source : https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/future%20of%20organizations/ai%20automation%20and%20the%20future%20of%20work%20ten%20things%20to%20solve%20for/mgi-briefing-note-ai-automation-and-the-future-of-work_june2018.pdf
7 Source : https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
8 Source : https://www.credit-suisse.com/media/assets/corporate/docs/about-us/research/publications/ai-the-future-of-work.pdf
9 Source : https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/future%20of%20organizations/ai%20automation%20and%20the%20future%20of%20work%20ten%20things%20to%20solve%20for/mgi-briefing-note-ai-automation-and-the-future-of-work_june2018.pdf
Le présent document est fourni à titre informatif uniquement, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. Les opinions exprimées dans le présent article à la date indiquée sont susceptibles de changer et rien ne garantit que les évolutions seront conformes aux prévisions de cet article.
