Lo Strategist di Natixis IM, Mabrouk Chetouane, analizza le evidenze accademiche per capire se stiamo davvero vivendo una bolla di mercato guidata dall'IA e, in caso affermativo, se rappresenta una minaccia reale e imminente per gli investitori.
È essenziale ricordare che la caratteristica principale di una bolla finanziaria è che è inosservabile. Possiamo solo dedurre l'esistenza di una bolla finanziaria attraverso confronti storici o attraverso un insieme di informazioni e variabili la cui selezione è oggetto di accesi dibattiti.
Detto ciò, ci sono due fatti indiscutibili sulle bolle:
- Sono strettamente legate alle aspettative degli investitori che il prezzo degli asset nei loro portafogli continuerà a salire, consentendo loro di continuare a realizzare guadagni. Al contrario, lo scoppio di una bolla finanziaria si basa anche sulle aspettative di un'inversione di tendenza nel prezzo di questi stessi asset.
- Possono, specialmente una bolla finanziaria, essere identificate solo una volta scoppiate. In altre parole, sappiamo solo dopo l'evento che eravamo in una bolla. Ciò conferisce al fenomeno una dimensione "quasi quantistica", ossia quella di trovarsi in diversi stati contemporaneamente.
Il discorso sulla bolla risuona con molte delle questioni che affrontano gli investitori riguardo al settore delle nuove tecnologie legato all'intelligenza artificiale (IA). Quindi il settore tecnologico rappresenta una bolla finanziaria? È impossibile rispondere a questa domanda con un definitivo sì. Tuttavia, questa osservazione non dovrebbe impedirci di condurre un'analisi basata su prove tangibili e ragionamenti per assistere nelle decisioni di investimento.
Quindi il settore tecnologico, e il rischio associato a una bolla, rappresentano una minaccia per gli investitori? A questo stadio, sulla base delle nostre conoscenze e delle informazioni disponibili, non credo che il mercato sia in una bolla. Inoltre, il costo opportunità di una sottoesposizione alla tecnologia è un fattore penalizzante nell'allocazione degli asset.
Distruzione creativa e produttività
Il Premio Nobel per l'Economia 2025 è stato assegnato a Philippe Aghion e Peter Howitt per il loro lavoro sull'economia della conoscenza e i loro contributi ai meccanismi di distruzione creativa nei sistemi economici. Più in generale, questo lavoro rientra nel quadro dei modelli di crescita endogena, che studiano il ruolo della ricerca e sviluppo e dell'innovazione sulla produttività e sui percorsi di crescita2.
Questi quadri teorici stabiliscono due proposizioni fondamentali:
- Romer (1986 e 1990) sviluppa un quadro in cui la crescita economica diventa un fenomeno autosostenibile, supportato da rendimenti di scala2 non decrescenti. In altre parole, ci sono esternalità positive generate dalla spesa in ricerca e sviluppo che forniscono un sostegno duraturo alla produttività dei fattori e quindi alla crescita economica.
- Aghion e Howitt (1992) mostrano come l'innovazione crei un ciclo di crescita sostenibile in cui nuovi prodotti e nuovi metodi di produzione sostituiscono quelli obsoleti, stimolando così la crescita economica. La crescita può continuare nonostante l'effetto negativo della distruzione creativa (per usare la terminologia schumpeteriana) che si verifica durante il ciclo economico.
Romer, Aghion e Howitt quindi pongono i concetti di investimento, R&S e produttività al centro del processo di crescita. Negli ultimi tre anni, abbiamo assistito a un'impennata degli investimenti nel settore delle nuove tecnologie. Più specificamente, nel 2024, quasi 230 miliardi di dollari sono stati impiegati dalle principali aziende del settore tecnologico (Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta), pari al 7,8% dell'investimento aziendale statunitense. Si prevede che questa cifra raggiunga i 400 miliardi di dollari nel 2025 per queste stesse aziende, un aumento di oltre il 70%3.
Anche se queste spese non riguardano esclusivamente la ricerca e sviluppo (investimenti in beni strumentali, capitale intangibile, ecc.), è ragionevole ritenere che stimoleranno il tessuto economico, genereranno esternalità positive e, in ultima analisi, supporteranno la produttività dei fattori di produzione. Di conseguenza, è probabile che aumentino il reddito dei soggetti e delle economie che hanno intrapreso questo sforzo.
Nel G7, ad esempio, l'IA potrebbe avere un impatto significativo sulla produttività del lavoro e, di conseguenza, sulla crescita potenziale delle economie nel prossimo decennio, come evidenziato nella ricerca dell'OCSE4. Questi guadagni di produttività dipendono dalla velocità di attuazione e, soprattutto, dall'adozione di queste nuove tecnologie all'interno del tessuto economico di ciascun paese.
Non sorprende che gli Stati Uniti dominino questo settore e siano probabilmente destinati a mantenere il loro vantaggio indipendentemente dallo scenario considerato. Supponendo un ulteriore guadagno di produttività di 0,41 punti percentuali per gli Stati Uniti, il reddito aggiuntivo generato nei prossimi 10 anni sarebbe di circa 1.4 trilioni di sterline.
Inoltre, Fiori et al (2025) sottolineano che il ritardo temporale tra investimenti sostanziali e l'introduzione di nuove tecnologie nei sistemi produttivi tende a limitare i guadagni di produttività. In parole povere, la procrastinazione non va di pari passo con guadagni di produttività superiori. Nel loro studio, gli Stati Uniti, seguiti dal Regno Unito, dominano ancora largamente i paesi europei.