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Secondo il rapporto Top 10 Emerging Technologies of 2024 del World Economic Forum, forse non è una sorpresa che la rapida accelerazione dell’intelligenza artificiale (AI) – e ciò che significa per la ricerca scientifica - sia in cima alla lista dei principali sviluppi tecnologici di quest’anno1.
Mentre gli scienziati stanno sperimentando da tempo come l’IA può far progredire le loro conoscenze e capacità, le recenti scoperte nel deep learning, nell’IA generativa e nei modelli di base stanno cambiando le regole del gioco quando si tratta di tassi di scoperta e previsione. Il rapporto del WEF spiega come “AI for Scientific Discovery” stia trasformando il modo in cui vengono scoperte e utilizzate nuove conoscenze: sistemi di intelligenza artificiale come Deep AlphaFold di Mind, ad esempio, è in grado di prevedere con precisione i modelli 3D delle strutture proteiche1. In effetti, l’intelligenza artificiale è stata applicata anche nella ricerca che ha scoperto una nuova famiglia di antibiotici e ha creato materiali per batterie più efficienti1.
Tuttavia, è importante mettere in prospettiva parte del clamore dell’IA. Karen Kharmandarian, CIO dell’investitore azionario parigino Thematics AM, ha commentato: “La legge di Amara avverte che tendiamo a sovrastimare l’effetto di una tecnologia nel breve periodo e a sottovalutare l’effetto a lungo termine. Sebbene le opportunità a lungo termine legate all’IA siano significative e di ampia portata, c’è sempre il rischio che il clamore associato alle tecnologie sottostanti rischiano sempre che il clamore associato alle tecnologie sottostanti si plachi prima che queste stesse tecnologie vengano adottate su larga scala”.
Karen ha continuato spiegando perché le scoperte più entusiasmanti a volte provengono da applicazioni non così ovvie. Ha citato come spesso siano le applicazioni più creative e fantasiose dell’intelligenza artificiale a fare notizia. Ad esempio, il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per creare filmati personalizzati, con la possibilità per il pubblico di scegliere i propri attori o persino inserirsi nella trama, o api robotiche alimentate dall’intelligenza artificiale che potrebbero supportare l’impollinazione e lo sviluppo delle colture per aiutare ad arginare la perdita di biodiversità in un contesto di declino delle popolazioni di api. Ma dietro i titoli dei giornali, l’intelligenza artificiale viene messa al lavoro in aree come lo sviluppo di farmaci e la progettazione di chip.
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1 WEF, 2024, https://www.weforum.org/agenda/2024/06/top-10-emerging-technologies-of-2024-impact-world/
2 Morgan Stanley research, ‘The World in 2030 in 10 short stories’
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