Mabrouk Chetouane, Marktstratege bei Natixis IM, analysiert die wissenschaftlichen Erkenntnisse, um festzustellen, ob wir tatsächlich eine durch KI getriebene Marktblase erleben und, wenn ja, ob diese eine reale und unmittelbare Gefahr für Anleger darstellt.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das Hauptmerkmal einer Finanzblase darin besteht, dass sie nicht beobachtbar ist. Wir können die Existenz einer Finanzblase nur durch historische Vergleiche oder anhand einer Reihe von Informationen und Variablen ableiten, deren Auswahl Gegenstand heftiger Debatten ist.
Allerdings gibt es zwei unbestreitbare Fakten über Blasen:
- Sie stehen in engem Zusammenhang mit den Erwartungen der Anleger, dass der Preis der in ihren Portfolios gehaltenen Vermögenswerte weiter steigen wird, sodass sie weiterhin Gewinne erzielen können. Umgekehrt basiert das Platzen einer Finanzblase auch auf der Erwartung einer Umkehrung des Preises dieser Vermögenswerte.
- Sie können erst nach ihrem Platzen identifiziert werden. Mit anderen Worten: Wir wissen erst nachträglich, dass wir uns in einer Blase befanden. Dies verleiht dem Phänomen eine „quasi-quantische” Dimension, d. h. es befindet sich gleichzeitig in mehreren Zuständen.
Die Diskussion um Blasen spiegelt viele der Fragen wider, mit denen sich Anleger im Zusammenhang mit dem Sektor der neuen Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) konfrontiert sehen. Stellt der Technologiesektor eine Finanzblase dar? Es ist uns unmöglich, diese Frage mit einem eindeutigen Ja zu beantworten. Diese Feststellung sollte uns jedoch nicht davon abhalten, eine auf konkreten Beweisen und Überlegungen basierende Analyse durchzuführen, um Anlageentscheidungen zu unterstützen.
Stellt der Technologiesektor und das damit verbundene Risiko einer Blase daher eine Gefahr für Anleger dar? Nach unserem derzeitigen Kenntnisstand und den uns zur Verfügung stehenden Informationen glaube ich nicht, dass sich der Markt in einer Blase befindet. Darüber hinaus sind die Opportunitätskosten einer zu geringen Exposition gegenüber Technologie ein nachteiliger Faktor bei der Vermögensallokation.
Kreative Zerstörung und Produktivität
Der Nobelpreis für Wirtschaft 2025 wurde an Philippe Aghion und Peter Howitt für ihre Arbeiten zur Wissensökonomie und ihren Beiträgen zu den Mechanismen der kreativen Zerstörung in Wirtschaftssystemen verliehen. Allgemeiner fällt dieses Werk in den Rahmen endogener Wachstumsmodelle, die die Rolle von Forschung und Entwicklung sowie Innovation für Produktivität und Wachstumsverläufe2 untersuchen.
Diese theoretischen Rahmenbedingungen stellen zwei grundlegende Thesen auf:
- Romer (1986 und 1990) entwickelt ein Modell, in dem Wirtschaftswachstum zu einem sich selbst tragenden Phänomen wird, das durch nicht abnehmende Skalenerträge2 unterstützt wird. Mit anderen Worten: Forschungs- und Entwicklungsausgaben erzeugen positive Externalitäten, die die Faktorproduktivität und damit das Wirtschaftswachstum nachhaltig unterstützen.
- Aghion und Howitt (1992) zeigen, wie Innovation einen nachhaltigen Wachstumszyklus schafft, in dem neue Produkte und neue Produktionsmethoden alte ersetzen und so das Wirtschaftswachstum ankurbeln. Das Wachstum kann trotz der negativen Auswirkungen der kreativen Zerstörung (um die Terminologie von Schumpeter zu verwenden), die während des Konjunkturzyklus auftritt, weitergehen.
Romer, Aghion und Howitt stellen daher die Konzepte von Investitionen, Forschung und Entwicklung sowie Produktivität in den Mittelpunkt des Wachstumsprozesses. In den letzten drei Jahren haben wir einen Anstieg der Investitionen im Bereich der neuen Technologien beobachtet. Genauer gesagt wurden im Jahr 2024 fast 230 Milliarden US-Dollar von den führenden Unternehmen des Technologiesektors (Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta) investiert, was 7,8 % der Unternehmensinvestitionen in den USA entspricht. Für 2025 wird für dieselben Unternehmen ein Anstieg dieser Zahl auf 400 Milliarden US-Dollar erwartet, was einer Steigerung von mehr als 70 % entspricht3.
Auch wenn diese Ausgaben nicht ausschließlich Forschung und Entwicklung betreffen (Investitionen in Kapitalgüter, immaterielles Kapital usw.), ist davon auszugehen, dass sie die Wirtschaft ankurbeln, positive externe Effekte hervorrufen und letztlich die Produktivität der Produktionsfaktoren steigern werden. Infolgedessen dürften sie zu einem Anstieg der Einkommen der Akteure und Volkswirtschaften führen, die diese Anstrengungen unternommen haben.
Im G7-Bereich könnte KI beispielsweise einen erheblichen Einfluss auf die Arbeitsproduktivität und damit auf das potenzielle Wachstum der Volkswirtschaften im Laufe des nächsten Jahrzehnts haben – wie in der OECD-Forschung in Tabelle 14 hervorgehoben. Diese Produktivitätsgewinne hängen von der Geschwindigkeit der Einführung und vor allem von der Akzeptanz dieser neuen Technologien im wirtschaftlichen Gefüge jedes Landes ab.
Es überrascht nicht, dass die USA diesen Sektor dominieren und ihre Führungsposition unabhängig vom betrachteten Szenario wahrscheinlich behalten werden. Unter der Annahme eines zusätzlichen Produktivitätszuwachses von 0,41 Prozentpunkten für die USA würden sich die zusätzlichen Einnahmen in den nächsten 10 Jahren auf rund 1,6 Billionen Euro belaufen.
Darüber hinaus betonen Fiori et al. (2025), dass die zeitliche Verzögerung zwischen umfangreichen Investitionen und der Einführung neuer Technologien in Produktionssysteme tendenziell zu einer Begrenzung der Produktivitätssteigerungen führt5. Einfach ausgedrückt: Aufschieben geht nicht mit höheren Produktivitätssteigerungen einher. In ihrer Studie dominieren nach wie vor die USA, gefolgt vom Vereinigten Königreich, gegenüber den europäischen Ländern.